第十七期 97年10月

【專題論述】


資訊使用者、需求面與提供者:學術圖書館的新挑戰
 
數位媒體與資訊服務的整合
LIBRARY 2.0 !? 
Web 2.0、Blog … 然後呢?:由 BLOG@TKULib 來思考
 
LibTube:應用影音網站行銷圖書館資源初探
 
 
【專題研究】
藉 Web of Science 論文分析成功大學近五年之學術研究概況
 
 
【服務與推廣】
國立成功大學圖書館九十六年務滿意度調查報告 
 
「我在.成大圖書館」短文競賽活動紀實 
 
 
【館務紀要】
國立成功大學圖書館九十六年回顧
國立成功大學圖書館九十六年大事記 
 
 

 
   

 

數位媒體與資訊服務的整合
Integration of Digital Media and Information Services



陳信良 Hsin-liang Chen
美國密蘇里大學圖書資訊學及學習科技研究所助理教授

Assistant Professor, School of Information Science and Learning Technologies, University of Missouri at Columbia


壹、前言
  隨著資訊科技的進步,藉由數位媒體可提供更多樣化的資訊服務,但正如行動通訊設備一樣,其雖已成為現代人普遍擁有的工具,實際上某些人可能超過一半以上的時間是處於關機狀態,理由可能是要節省通話費用、或認為手機只是備用工具,需要時再開機即可、或是因為活動範圍固定,只需撥打辦公室或家中電話即可找到人 … 等。
  由於各人使用數位媒體的經驗不同,在習慣與不習慣操作者間,存在著數位落差(digital divide)現象,也就是說數位落差不僅發生在城鄉,日常生活中不同人們身上也確實存在著。因此當圖書館想利用數位媒體提供資訊服務時,應先瞭解自己身處的大環境,並思考對於所要利用的數位媒體是否真正瞭解,以避免問題之產生。例如:全國性聯招若以手機簡訊發送重要公告訊息,相信會有部份的人未被告知,因為不是每個人都有手機或會使用簡訊功能。

貳、數位媒體提供資訊服務實例       
  以下將透過洛杉磯國際機場(Los Angeles International Airport)2006 年乘客調查報告書(2006 Air Passenger Survey Final Report)、紐約時報(The New York Times)2004 年美國總統選舉結果之報導、網路醫生網站(WebMD)症狀檢查員(Symptom Checker)功能、AirTran 航空公司互動式航線路徑圖及 Kartoo 搜尋引擎等實例,說明如何將數位媒介與資訊服務作有效整合。

一、洛杉磯國際機場乘客調查報告書
  洛杉磯國際機場於 2007 年發表一份相當重要的乘客調查研究報告書(圖一),值得圖書館做為讀者服務分析研究之參考。

圖一 2006 LAX Passenger Survey Final Report
資料來源:http://www.lawa.org/lax/survey.cfm

  機場要進行流通研究,需先釐清乘客特性,以洛杉磯國際機場為例,其乘客不單是當地和美國境內乘客,它也針對國際乘客進行調查,因此在研究中區分成:你旅行的目的地;家庭旅行、商務旅行還是休閒娛樂旅行;你是從洛杉磯的哪個郵遞區號來的,從哪個郵遞區號來的乘客比較傾向家庭式的旅行還是商務旅遊…等。相同地,圖書館的流通分析應詳盡到怎樣的程度才算完整呢?圖書館進行讀者研究時,是否應考慮如何滿足學校師生的需求,或者要不要重視校外訪客呢?以成大圖書館為例,成大是南部地區重點大學,所以它與其他學校圖書館需考慮的面向可能不太一樣;其他學校圖書館或許較少有校外訪客,其讀者研究就不需太注重校外讀者這部份,但對成大而言,因有許多校外讀者到館,相較之下,考量的面向就不一樣。總之,進行讀者分析時,要有很多不同的考慮層面。
  再以洛杉磯機場的乘客調查為例,乘客的目的分成商務旅行(Business)、休閒娛樂旅行(Vacation)、個人旅行與其他(Personal & Others)三種,並且分析機場鄰近的縣市人口數和使用洛杉磯機場的百分比,以及旅客到達機場所使用的交通工具類型 … 等。所以,從調查報告書的分析圖可以得知哪些區域使用洛杉磯機場的頻率和交通工具,進而規劃大眾捷運系統和相關的運輸工具。
  從此例中學習到如何將圖書館流通系統與讀者紀錄相結合,例如:當進行有關工學院老師及學生使用電子期刊、電子資源之研究時,相對可探討的是文史哲學科的讀者又是怎樣利用圖書館館藏的相關研究。所以進行讀者研究時,加入與讀者所在的環境相比較,不僅需知道讀者借閱或利用哪些資料,還要瞭解讀者相關背景,如能充份掌握到整個讀者屬性的使用分布情形,更可幫助館員規畫並提供更適切的服務。機場可完成如此規模的研究分析,圖書館值得加以學習並應用。

二、紐約時報美國總統選舉結果報導
  紐約時報在 2004 年美國總統選舉時,以圖像方式報導選舉結果(圖二),這種方式與目前國內媒體報導方式不盡相同。每一點是美國的一郡(county),藍點代表民主黨,紅點代表共和黨,所以可清楚看出民主黨與共和黨總統候選人的得票率,顯然民主黨在都會區是大勝的。除此之外,還可利用放大功能看到更細部資訊。在數位媒體中透過放大及縮小圖像技術,可讓使用者看到更細節的資訊,正如學美術的人要瞭解筆觸、學生物的人要觀察標本及細胞核、細胞壁一樣。所以透過圖像技術的應用,可提供給使用者更詳盡的資訊。

圖二 2004 年紐約時報報導美國總統選舉結果(一)
資料來源:http://www.nytimes.com/packages/khtml/2004/11/03/politics/20041103_px_ELECT_FEATURE.html?
scp=62&sq=election&st=m','600_475','width=600,height=475,scrollbar=yes,toolbars=no,resizable=yes

  傳播媒體報導選舉資料時,經常是以圖表方式呈現,例如:加州幾票?共和黨對民主黨幾票...等,把數字具體化並與地圖相結合,就可更清楚瞭解為何由共和黨獲勝。從圖三中可知,美國內陸基本上是共和黨的票,只有東、西兩岸及大湖區的幾個州是投給民主黨的候選人。這樣的圖示對於教授美國政治史的教學非常有幫助,因為美國總統選舉屬於間接選舉,每一州根據它的人口總數來決定選舉人的數目。譬如說德州是個大州,它有 34 個選舉人,當將滑鼠移到該州時,會出現該州的選舉人人數、共和黨得到幾票、民主黨得到幾票。所以動態的數位媒體和單純圖表所呈現的效果是完全不同的。
  從上述兩個實例,提醒了圖書館進行資訊服務時,應思考如何藉由數位媒體,將所欲提供的訊息加以具體化。

圖三 2004 年紐約時報報導美國總統選舉結果(二)
資料來源:http://www.nytimes.com/packages/html/politics/2004_ELECTIONRESULTS_GRAPHIC/

三、網路醫生網站症狀檢查員功能
  人們旅居國外或到國外旅行時難免會生病,有時必須用英文與醫生溝通並描述症狀,但許多醫學名詞對於非以英文為母語的人相當困難。網路醫生(WebMD)網站中有一個症狀檢查員(Symptom Checker)的功能(圖四),當以滑鼠將游標移到畫面人體圖像,並點選所欲查詢的人體部位,例如:頭部、腹部等,網頁上會立即顯示與該部位相關症狀的字彙,倘若仍無法瞭解所顯示的一連串描述,至少可再進一步查檢英文字典並找尋相關訊息,就能以正確的字詞與醫生溝通。
  參考館員在服務讀者過程中,經常面對讀者無法清楚且正確描述自己真正需求的挑戰,遇到這種情況時,館員應如何確認讀者是否使用了正確的語言及字彙,來描述他們想要找的東西呢?因此,網路醫生網站症狀檢查員的技術可應用到圖書館參考諮詢服務上,將圖書館的主題標題表,不單靠語言和文字,而是進一步藉由圖像方式發揮出檢索工具的功能性。

圖四 網路醫生網站提供症狀檢查員功能
資料來源:http://symptoms.webmd.com/default.htm

四、AirTran 航空公司互動式航線路徑圖
  AirTran 是美國一家地區性航空公司,該公司網頁提供了互動式航線路徑圖(route map)(圖五),它提供旅行者完整的航線、時間、票價等資訊。美國幅地廣闊,若只告訴你城市名稱並無太大意義,因為不曉得位於哪一州。當你有三、四天的假期,藉由這張航線路徑圖可以協助進行規劃,透過互動性航線路徑圖,清楚掌握到達目的地所需之費用、時間、直飛或需轉機,經分析後就可決定選擇或放棄這家航空公司。傳統的時刻表、路程表無法用這樣的方式幫你做規劃,航線圖將抽象的文字清楚地轉換成具體的環境因素,更貼切的進行規劃。所以從紙本的單向方式,演進到即時的互動資訊系統(real time and interactive system),提供更具體且適合的資訊,這樣的技術很適合應用在圖書館導覽系統。

圖五 AirTran 互動式航線路徑圖
資料來源:http://www.airtran.com/route-map/city_information.aspx

五、搜尋引擎 Kartoo
  Kartoo 是一種視覺化的搜尋引擎,以檢索詞 metadata 為例,Kartoo 反饋結果時會同時以視覺化方式提供一些關鍵字詞,以供使用者做為修正檢索策略的依據,除了能即時指引相關資料外,並同時顯示關鍵詞(圖六)。Kartoo 具備兩大特色:

圖六 搜尋引擎 Kartoo
資料來源:http://www.kartoo.com/

  1. 知識體系的結構:當我們檢索 metadata 時,可能不太知道哪些辭彙和 metadata 一詞相關,Google 雖會列出清單並特別標示 metadata 字樣,但必須由使用者自行判斷其相關程度。但是 Kartoo 透過知識體系的結構,即時顯示很多相關資料,無形中等於告知使用者還有哪些辭彙可以利用。
  2. 群組化(cluster):根據群組化的關係,可以讓使用者瞭解所查尋到的結果和 metadata 的關聯程度;而 Google 只以條列方式呈現,則無法指引檢索結果與檢索詞間的相關程度。

  圖書館提供資訊服務時,面對一個很重要的問題,就是「知識結構」。館員應如何幫助使用者藉著不同檢索系統建立知識結構呢?當讀者想瞭解 metadata 時,是否必須同時知道 MARC、AACR 2 或 MARC 21 呢?利用 Kartoo 檢索時,則可得到這些相關觀念。同時,將滑鼠移到 Kartoo 其中一個檢索結果時,網頁左上方立刻會出現該網站的預覽畫面,並有文字簡介,使用者不需點選就可根據預覽畫面和簡介,判斷是否要瀏覽檢索結果網頁。因此,圖像的呈現方式有沒有辦法幫助讀者建立一個知識體系?答案是肯定的!因為當使用者在為某個研究主題找尋資料時,相關主題是需一併檢索,然後再將相關觀念組合衍生成為新的發現。先前所提到的網路醫生(WebMD)網站的人體圖、AirTrain 航線圖等,都是一種知識體系。
  從上述各種實例,可供圖書館思考怎樣利用數位媒體,讓資訊服務可以更親近讀者,幫助讀者瞭解到利用這些服務,他可以得到什麼?找到什麼?以及應該如何使用?

第 1.2