肆、Openfind (http://www.openfind.com)
　　 Openfind 與其他搜尋引擎不同的是能夠讓使用者搜尋不同語文的資料，並具有相當程度的容錯能力。就 Openfind 發展者自我定位來看，Openfind 較 Yahoo 與 AltaVista 這兩個網路資源搜尋引擎不同的是，Yahoo 與 AltaVista 是以搜尋以羅馬語文為基礎的網路資源，在非羅馬文字語文的網路資源上，檢索能力並不突出，Openfind 則是突破這樣的限制，使得資料檢索達到所謂的全球性資源搜尋。以查詢國內「圖書館」網頁資料為例，在 AltaVista 中應以 “library” 為檢索字彙，並將網頁語文限定在「中文」來進行搜尋，無法直接以「圖書館」來檢索，相對的在 Openfind 中可以直接以「圖書館」查詢。除了資料檢索語文範圍的擴展外，Openfind 的檢索功能除精確比對外，還包括模糊比對的功能，也就是即使檢索字詞有所出入，檢索程式會儘可能找尋符合的資料 (圖 7)。

圖 7：Openfind 首頁

伍、Openfind 檢索功能特色
一、支援不同語言：
　　與字元比對不同，利用所謂的 Openindex 技巧，Openfind 可搜尋非字元基礎語文的資料，也因此提估了非羅馬文字的檢索。

二、模糊比對：
　　拼字向來在檢索的正確比對上是一大問題，在以往的比對技巧上首要條件是正確輸入檢索語彙，若輸入的資料與資料庫中現有索引資訊有所出入，檢索系統所回覆的檢索結果多是「查無此資料」，但在 Openfind 搜尋系統中的「模糊比對」功能突破這樣的限制，也就是系統會依照所輸入的字串檢索，儘可能的搜尋符合的資料 (圖 8)。

圖 8：容錯檢索，例如輸入 phothology，仍可找出 pathology 的資料

三、網頁與網址檢索
　　Openfind 結合 Yahoo 網站檢索與 AltaVista 網頁檢索模式！透過 Yahoo 檢索者可以找到與檢索主題相符合的網址，例如可找出與 Digital Library 有關的網頁；AltaVista 所提供的是就所輸入的字串檢索出可能的網頁。
　　Openfind 的設計是先提供檢索者檢索符合資料的瀏覽，提供檢索結果文件內容符合地方的相關資料，以供查詢者判斷所獲得的資料是否符合所需，網站資訊之後提供網頁中包括所輸詞彙的網頁檢索結果。同時在資料輸出時可依網頁名稱或者網址排序 (圖 9、10)。

圖 9：Openfind 先整合列出與 digital library 相關的網站

圖 10：Openfind 在網站資料後列出其他符合檢索相關網頁

四、資料檢索
(一) 單一關鍵字
　　輸入單一字詞，系統會找出包括輸入字詞的網頁，如 metadata。
(二) 多重關鍵字
　　對單一字元的語文檢索，如英文、法文等，檢索時可輸入兩個以上的檢索語彙，系統將檢索出包含且字詞順序與所輸入的檢索字詞相同的網頁，如 Digital Library，可找出 “The Magazine of Digital Library Research”，也會找出 “International Digital Electronic Access Library”，或是 “Job Search from Library Journal Digital”。
(三) 布林邏輯運算
　　利用布林邏輯運算「AND」(＆)、「OR」(∣)「NOT」(！)，使檢索結果更為精確或是包含各種可能的資料，例如要查詢「數位電子圖書館」如何運用 metadata 處理電子資源，可輸入這樣的檢索策略，metadata AND digital library。

1. AND：查詢 Consortium for the Computer Interchange of Museum Information (CIMI) 這個單位利用 Dublin Core 的相關資料，可輸入這樣的檢索指令 (圖 11)，
   dublin core and cimi
   Dublin core& cimi
   
2. OR：查詢與數位圖書館，digital library 或電子圖書館，electronic library 相關的資料，可輸入這樣的檢索指令，
   Digital library or electronic library
   Digital library│electronic library
3. AND NOT：想了解 CIMI 以外的單位如何運用 Dublin Core 的資料，
   Dublin core not cimi
   Dublin core! Cimi

圖 11：布林邏輯運算 AND

(四) 符號的運用

1. 多重關鍵字計分查詢，逗號分割查詢法
   　　若想要放寬字詞順序限制，增加檢索回收，可輸入數個關鍵字，各關鍵詞以逗號分隔，系統會就所輸入的關鍵字進行檢索，再依照文件中所包含的字詞數，給予權重分數，字詞間的相關位置不受到策略輸入的限制 (圖 12)。
   　　關鍵語句、布林邏輯運算語逗號三種不同檢索模式在利用上是可彼此互換的，運用上可考慮檢索結果範圍，以不同方式放寬或緊縮檢索條件。例如 “digital library” 所要查詢的是名稱或網頁內容包括 “digital library” 這個字串的資料；“digital and library” 則是搜尋包括這兩個關鍵字的資料，期間的順序可不予已考慮；“digital, library” 則是以兩者其一即可的概念來搜尋網路資源。(表 1)
2. 加減號的運用
   　　利用加減符號的運用，搜尋或剔除刀括輸入字詞的網頁。例如要查詢有關都柏林大學 (University College Dublin) 或都柏林 (City Dublin) 這個城市的資料，若單純輸入 “Dublin” 系統除了回覆 “Dublin” 的資料外，也會搜尋出 “Dublin Core” 的資料。若要剔除有關於 “Dublin Core” 的網頁資料，可以輸入 “+Dublin, -dublin core” 這樣的檢索策略，系統會考慮保留有關 “dublin” 的資料，但刪除 “Dublin Core” 的資料 (圖 13)。

圖 12：逗號檢索的運用，digital, library

表 1：以三種不同檢索策略查詢 digital library 相關資料的檢索結果

圖 13：利用減號提高檢索結果的精確率

(五) 自然語彙檢索 (natural language)
　　以口語化方式輸入檢索問題，系統依照所輸入的資料擷取關鍵字查詢可能符合的網頁資料，但系統所回覆的結果，可能因分析上的誤差而產生與預期相差甚遠的檢索結果。例如以「網際網路對圖書館的影響」為檢索語彙，系統回應 4707 篇的檢索結果，但其中不少語所希望檢索到的資料符合程度偏低，例如「西方思潮對近代中國圖書館事業的影響」、「名人談網：愛心與網路」。另一個值得注意的是，Openfind 目前在檢索上還未能辨識「剔除字」在「自然語彙」檢索中可能的意義，例如 “To Be Or Not To Be” 若單獨檢索，或者是與其他詞語組合時是不具有太多的意義，但是當其視為一個語句時，在檢索上是有不同涵義的。雖說在檢索上「自然語彙」檢索還有相當大的成長空間，但在各個搜尋引擎設計，與對格式化檢索方式不熟悉的使用者來說，以「口語化」方式檢索，Openfind 確也提供了另一個資料檢索的思考方式。

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