| 2018 . 03 . 19 | 試用：uMiner文本分析工具 | ||||
| 消息內容 | 新增uMiner文本分析工具試用資料庫，歡迎使用! 又名，uMiner全媒體數據監測探勘平台。 ★請事先至此網頁申請個人帳號，方可使用。 ★試用期限：依個人申請帳號開通後45天。 (源大數據會在申請後兩天內寄帳號開通信) ★服務試用截止日～2018/05/14 ★歡迎全校教職員師生上網使用，如對試用資料庫有任何問題與建議，請洽詢圖書館資訊服務組。 本工具以社會科學的內容分析法為基底，自主研發成為獨特的分析模組， 將來自不同媒體的數據來源以及用戶指定的上載資料進行結構化，並整合在單一平台。 為研究人員提供實用性和學術性兼備的文本分析工具，同時也是分析社群媒體的最佳利器。 由於引入語意機器學習模型，uMiner 可線上進行人工或機器學習編碼、多維度及變項之間的關係分析、交叉分析、迴歸分析、統計檢定、詞雲圖等。 平台亦建立完善的編碼績效監督機制，能夠隨時控管抽樣檢測的效率和其精準度，並以各種不同推論統計的檢驗方法來驗證成果之代表性，符合內容分析法的核心精神。 另外，研究人員也可充分利用平台提供的社群數據或自有線下數據上載，建立個人專屬的研究專案資料庫，並以內部留言功能與其他人即時交流。個人數據及圖表皆以帳號權限統籌管理，提高分層透明度的同時也保護個人隱私，達到發表學術論文的標準。 在平台上的核⼼功能有四：監測、發現、分析、預警 1) 話題監測模組：監測網路全媒體數據，藉由不同的關鍵字概念呈現話題趨勢、正負⾯情感分析、意⾒領袖、熱度文章的資訊。 2) 新聞發現模組：實時呈現網路最新數據，即時掌握全媒體的各項意⾒及觀點。 3) 文本分析模組：包含正負⾯情感分析、機器編碼、統計分析、統計檢驗、客製化圖表及數據下載。 4) 預警模組：結合監測及採集技術，建構網路輿情警戒網，及時提醒用戶緊急因應重要議題。 |
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